人工智能进医院“实习” 首批试点应用上阵为医患双减负

作者:幸运时时彩 发布时间:2020-03-08 14:46

  肺部智能CT,诊断系统

  东方网!解敏7月15日报道:去&#;年12,月,&#;上海在全国率先发布首批10大领域、19个!点位的AI应用场景需求,面向全球征集。解决方案。最终有12家单位入寻上海市首批人工智能试点应用场景”,。应用领域包括医,疗、教育、金融等。

  ,距离第二届世界人工智能大会举行还有不到50天的时间,这些应用场;景建设情况如何?东幸运时时彩方网带你一探究竟。

  面向患者:“按需就诊”精、准匹配患者与医生

  2018年,复旦大学附属肿瘤医院医&#;院门诊量达到了144.72万人次。”这里是肿瘤专科医院,有时候踏进医院的那一刻对一名患者来!说,就是面临着生与死。”面对来自全国各地数量&#;众多的患者,如何提高专家号利,用率,让优质医疗资源真正合理分配给有需要的患者,一直、是医&#;院攻关&#;的“硬骨头”。

  急诊患者自助问!诊系统

  “能否在病人挂号前分析病人病,情,为其匹配相应专家,;避!免号源‘浪费’?”复旦大学附属肿瘤医院副院长吴炅教授说,基于这样的思&#;考,医院&#;与相关企业&#;合作,探索出“精准预约”的预约挂号模式,。在该模式下,,通过AI引擎模型的预设和不断完善,让AI引擎有了“分诊功能”。患;者按照平台要求实名上传病史资料,AI引擎通过计算分析判断患者病情。,并将专家号匹配给病情重、急需专家诊疗的患者,同时智能为患者提供合理的就医&#;路径引导、。

  例如。,通过分析病史资料,初。步!判断为需要手术治疗的甲状腺癌患者,比单纯。想要做甲状腺体检的人!群有更大可能匹配到头颈外科的专家号,从而提升专家号的利用效率。

  从2018年3;月试。点精准预约到2019年6月,复旦大学附属肿瘤医院共有1,1个外科科室、83位医生!,每周共计875个专家号接入精准预约功能。仅2019年上,半年,该项智能服务就为超过11万患者提供服务,为超过16000名患;者提供专家!号源,解决了这些疑难患者的燃眉之急。。

  目前,医!院!精准预约服务已覆盖甲状腺癌、乳腺癌、胰腺癌等15种常见肿瘤疾玻据统计,在该项服务下,成功为每位患者!平均节,省2.5小时的就诊时间,患者挂专家号的等待时间,已经平均减少7.4天,到诊率提高了7%。专家门诊的效率平均提高了3.5倍左,右,、并且有效打击了“号贩子”现象。

  面向医生:影像辅助诊断,为医生“减负”

  上海市第十人民医院放射科主。任医生汤光宇说,作为一名放射科医生,他或许最能够直观地、感受到人工智能技术带来的便利。“近年来肺部“结节”给放射科医生带来的、压力实在,太大了”,有肺结节的人实在太多,但并!不是每,个结节都有治疗的必要。医生每天都要耗费大量的时间在“读片”这道工,序上。但是毕竟医生也是人,有时难免会在读片时产生疏漏。

  目前在医疗领域中&#;,人工智能应用较为成熟的就是医学影像,医学影像是医生进行疾病判断的重要依据。尤其对于肺癌而言,早诊早治非常重要,通过CT检查等筛查手段可以发现肺上的、结节,及时采取干预手段;。围绕肺部结节等急诊常,见疾病,利,用人工智能技术,开发智能C。T辅助影像诊断系统。让机器通过学习,建立起一套统一的阅片标准,缩短阅片时;间,提高正确率。

  AI影像辅助筛查系统很好地扮演了质控的角色。它可、以不受任何客观因素,,如疲劳、情绪、经,验的影响,确保医师高,效、准确地检出及诊断病灶&#;。“现在我们只要按几个按钮,机器就会代替我们,。把所有问题的部分读取出来”,医生要做的是在机器读片的基础上做进一步确诊。“有时候,AI也会过于敏感,‘报假警’,最终还是,需要医生的鉴别来、‘盖棺定论’。”

  患者正在&#;使用精准预约挂号

  经过实践证明。,AI影像辅助筛查系统在确保准确率的前提下,能将医生诊断效率提升30%-50!%。以每;医院平均4位胸组医生、每例患者收费30、0元为例,每年可额外增收500万元左右。!同时,。假设医院日均100例患者,采,用AI系统后,每年可节省人工费用约20万元左右。

  汤光宇说,虽然目前人工智能在医疗中的使用还处于辅助阶段,并未正式进入临床,但它确。确实实地帮助了医生有效节省了劳动。力,让医生可以把时,间更有效地。花在和患者沟通、了解患者的病情,从而实现更精准的治疗。

  面向医院管理:就医。体验改善了

  上海第十人民&#;医院,年急症量超过41万人次,也就是每天在急诊挂号病人超过千人。在这样一家大型综合性医院,如何缩短!患者等待时间,协调缓;解医疗资源,对医院的整体管理能力提出了越来越高的要求。

  在十院急诊大厅看到,一套基于智能急诊辅助诊断系统已经在这里“上岗”。一。名手捂胸控的患;者坐进了一台蛋壳形状的机器前,&#;机器语音指引他通过按钮输入相关信息。“胸痛持续多久了?”“请选择胸痛程度?”“胸痛在哪些部位?”正在与病人进行语音交互的,是一台智能检伤机器人,它通过采集患者血压、脉搏、体。温、血压饱和度、呼吸频率等生命体征,数据,精准检伤分级。另一侧的智能。问诊系统,则通过语音、手写等、方式对、患者进行人机交互预问诊,并在患者完成预问诊后自;动建议最佳检验检查,实现就诊前检验检。查后,再对患者进行自动、分级自动匹配相应科室。

  第十人&#;民医院急诊科副&#;主任彭沪说:“在医生数量有限,而病人每年都在递增的情况下&#;。即使是80分的医生也有可能出现30、分的状态。而在这一套,‘急症辅助系统’的帮助下,结合急诊医疗服务流程再造,能为患者提供急诊医;疗‘一站式’服。务体系,改善老百姓的就医体验。”

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